Rで始めるデータサイエンス　①準備

2019年5月8日2019年5月9日

【特徴】最低限を勉強してやる気を保つ。
ビッグデータは学ばない。
python、Julia、そのほかの言語は学ばない
非矩形データ（画像、音声、tree構造は学ばない）
仮説確認ではなく、仮設探索

tidyverse
インストールする
install.packages(“tidyverse”)

ロードする　セッションを新しく開始するときには毎回必要
library(tidyverse)

アップデートする
tidyverse_update()

他のもインストールする。
install.packages(c(“nycflights13″,”gapminder”,”Lahman”))
どうやらパッケージの大文字小文字は区別されるらしい。

コードの実行
本書では次のように表記します。なぜならば、電子書籍を買った読者が、そのままコピペできるようにです！！！？？？？→じゃあ、電子書籍かったよ。買いなおすか。

困ったらまずググりましょう。
Rを検索語に追加してググりましょう
エラーメッセージをググりましょう
https://ja.stackoverflow.com/
を使いましょう。

最小の再現可能例replexを用意すると回答が得られやすいです。
パッケージ＋データ＋コード
library(tidyverse)
mtcars<-（dput(mtcars)で出力したもの）

そもそもRStudioブログを読んで、最新の動向をアップデートしましょう。
https://blog.rstudio.com/
さらに広範なblogをみるならこちら
http://www.r-blogger.com/

オンライン版もあります
https://r4ds.had.co.nz/index.html
→あぶないよ。電子書籍買うところだったよ。

Rマークダウンファイルを簡単にHTML,PDF,EPUBにできます。
https://bookdown.org/
→ちょっとよくわからない。

出典は載せなくてもいいですが、載せるなら、次のように乗せて下さい。
出典：日本語版『Rではじめるデータサイエンス』オライリー・ジャパン、ISBN-978-4-87311-814-7

Follow me!